3月28日，研华科技作为全球智能系统产业领导厂商在上海主办AI on Arm合作伙伴会议，会议汇集了芯片厂家和软硬件生态合作伙伴，共同探讨AI技术创新及服务升级，并带来生态伙伴AI技术的新成果和成功案例分享。

作为研华科技在垂直领域影像解决方案的重要战略合作伙伴，瞰瞰智能受邀出席本次大会，瞰瞰智能合伙人陈兴文发表了主题为《嵌入式视觉感知处理及AI标准化解决方案》的演讲——在AI产业智能化大规模快速发展的背景下，针对机器视觉领域面临的挑战和机遇，分享了“影像+AI”软硬一体行业智能化系统解决方案的思考和成功实践案例。

机器视觉产业链特征：需求复杂多样、单一垂直场景规模小

机器视觉作为人工智能领域一大重要且发展迅速的分支，通过机器代替人眼对目标物体做识别、测量、定位和检测，很大程度上提升了生产效率，是产业智能化、自动化升级的重点衡量标准之一。

当前机器视觉具备2D、3D（双目，多目，TOF，结构光）等多种单一或者融合解决方案，因优势性能、成本等差异，适用场景也不同，广泛应用于消费电子、IoT、工业视觉、汽车等细分领域。

陈兴文总结道，目前机器视觉产业链具有以下特征：一是各细分行业智能化应用需求分散且多样；二是单一细分市场规模小，市场总体品类多但各细分应用需求有限，趋于小批量、个性化；三是单一企业重心多放在系统产品，对全栈式投入困难，尤其针对影像投入少，缺乏专业团队。面对上述机器视觉呈现“复杂多样、垂直场景规模小"的特征，以及对影像技术要求不断提高的背景下，行业亟需针对垂直场景的影像标准化解决方案。

瞰瞰智能：定义关键应用场景，提供高效的全栈式标准化影像解决方案

瞰瞰智能从核心影像技术能力和全栈式系统解决方案的思路出发，协同产业链生态伙伴，与汽车、工业、IoT等行业客户定义出关键应用场景，并针对性的提供从底层平台到标准化影像模组、接口，智能算法，影像质量调试、标准评测，以及生产制造的一站式解决方案。

对于嵌入式视觉影像处理、一体化解决方案中的复杂性议题，瞰瞰智能凭借在影像领域积累的大量“know-how”，形成了从光学设计、硬件选型到ISP算法、IQ调试、图像增强算法、图像融合重构等全链条影像处理工具链。基于细分应用场景的特征，能快速定义并提供定制化的光学硬件、图像处理、机器算法优化等垂直方案。

嵌入式视觉中影像测试面临诸多难题，包括场景复杂多变、大规模数据处理、光源稳定性、曲面物体标定、物理缺陷和欺骗性、以及易误报漏报等，瞰瞰智能影像生态实验室团队从实际场景出发，依据“主观测试客观化，客观测试标准化”的原则，搭建专业影像测试数据库，综合评估系统影像性能，进一步填补机器视觉影像行业的空白。

瞰瞰智能X研华：共研垂直领域影像解决方案

作为全球智能系统产业领导厂商，研华科技在工业物联网等领域深耕40年，积累了丰富的行业项目经验，伴随嵌入式影像应用逐渐向AI方向升级，也正在不断寻求突破和创新。

今年初，在一致价值观理念与“合作、开放、共赢”的原则下，研华科技与瞰瞰智能达成战略合作，结合双方在AI运算平台、方案、产品化工程能力的优势，面向工业视觉、AIoT、特殊车辆等领域，致力于为客户提供完整的嵌入式AI影像解决方案。

瞰瞰智能已基于研华科技AI运算平台以及核心板，结合自身在ISP Tuning和Camera软硬一体的光学影像系统解决方案，打造了应用于客流智能统计的3D TOF方案，以及应用于矿车使用场景的360全景环视影像系统解决方案，并将持续深入合作提供针对不同应用场景的智能化一体解决方案。

在其中，瞰瞰智能从使用场景的特征，进行光学器件选型、定制化设计，对相关复杂光学场景的图像处理、机器学习算法进行针对性优化，经专业影像实验室综合评估系统影像性能，以及对平台级系统的完整适配，为行业带来稳定、高可靠性的整体方案。

随着软硬件和智能技术的发展，机器视觉的应用领域不断扩大，随之而来的是对产品、技术的要求不断加强。瞰瞰智能将持续关注机器视觉智能化发展的机遇，聚焦高性能、高可用的影像软硬一体化解决方案，协同生态合作伙伴，共同推进应用创新和商业化落地，助力产业智能化发展升级。